Yapay zeka içerik yönetimi ile çalışan başarısını güçlendirmenin üç yolu

Çok fazla içerik, çok az zaman.

Geniş video arşivi 50+ yıl öncesine dayanan 20 milyondan fazla varlıktan oluşan bir TV ve radyo yayın istasyonu olan RTVE İspanya'nın karşı karşıya olduğu durum buydu. Devlete ait şirket bir bilgi hazinesi üzerinde oturuyordu, ancak yapımcıların ve gazetecilerin programlama için medya varlıklarını bulması gerektiğinde, bu gizli mücevherleri hızlı bir şekilde bulmak neredeyse imkansızdı.

Şirket yalnızca yüksek hacimli varlıklarla karşı karşıya kalmakla kalmadı, aynı zamanda formatlar ses, görüntü, metin ve videoları kapsıyordu ve çeşitli haklara ve arayüzlere sahip farklı depolara yayıldı.

Bir şeylerin değişmesi gerekiyordu - iş temposu bunu gerektiriyordu.

RTVE, çözümü yapay zeka içerik yönetimi ile buldu, medya varlıklarına erişimi geliştirdi ve arama süresini yüzde 90 oranında azalttı. İstasyonun verimlilik kazanımları hakkında daha fazla bilgi edinin.

RTVE'nin ilgi çekici TV ve radyo içeriği oluşturmasına yardımcı olmanın yanı sıra, yapay zeka destekli arama, bilgi keşfi ve analitiğin, çalışanların yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerin derinliklerinde içgörüler bulmalarını sağlayarak çalışma şeklini dönüştürebileceği üç yolu keşfedelim.

1. İçerik yayılımını yapay zeka üretkenliğine dönüştürün

RTVE İspanya, çalışanların istenen stratejik işlere daha fazla zaman ayırmalarını sağlamak için yapay zekayı kullanarak bir kuruluşun içerik yayılmasıyla nasıl başa çıkabileceğine dair bir ders kitabı örneğidir.

İçerik patlaması, kuruluşlar içinde Microsoft SharePoint ve Teams gibi çeşitli iş uygulamalarına ve üretkenlik araçlarına yayılmış karışık bir bilgi ağı yarattı. Bu araçlara tutarsız kategorizasyon ve etiketleme ekleyin ve iş açısından kritik içerik bulmak neredeyse imkansız hale gelir. Yapay zeka içerik yönetimi ile kuruluşlar, içerik kaosunu her zaman, her yerde yapay zeka üretkenliğine dönüştürerek uzak ve geniş tüm verilerden maksimum değer elde eder.

OpenText Knowledge Discovery şunları yapmanızı sağlayarak bunu mümkün kılar:

• İçeriği nerede olursa olsun keşfedin

• Tüm depoları ve veri türlerini (yapılandırılmış, yapılandırılmamış, metin, resimler, sosyal vb.) güvenli bir şekilde arayın

• Tutarlı etiketleme ile içeriğe düzen getirin

• Aramaları filtrelemek için zenginleştirmelerden yararlanın

• Bilgi veya konu haritalarındaki bilgileri görselleştirin

• İçeriğin kontrolünü yeniden kazanın

2. Güçlü bilgi keşfi ile iş operasyonlarını dönüştürün

Çalışanlar önce verileri bulmaya ve ardından bilgileri anlamlandırmaya çalışmak için ne kadar zaman harcıyor? Yapay zeka destekli doğal dil araması ile içerik hızlı bir şekilde keşfedilir, ancak faydaları burada bitmiyor. Yapay zeka içerik yönetimi, kullanıcıların bilgilerle etkileşim kurma ve çalışma şeklini temelden iyileştirerek zamandan ve hayal kırıklığından tasarruf sağlar.

Çalışanlar, konuşmaya dayalı arama ve bilgi keşfini kullanarak, belgelerdeki içeriği bulmak için yoğun insan gücü gerektiren çabalara olan ihtiyacı azaltır, bilgileri daha erişilebilir hale getirir ve projeler ve ekipler arasında yeniden kullanılabilir hale getirir. Ayrıca, gelişmiş analitiklerle veriler işe koyulur. Verilerinin derinliklerinde depolanan temel içgörülerden yararlanma yeteneği sayesinde çalışanlar şunları yapabilir:

• Metindeki tonu ve duyarlılığı anlama

• Tüm verilerde güçlü görselleştirme

• Görüntülerdeki önemli nesneleri algılayın ve tanımlayın

• Video ve ses dosyaları için yapay zeka ve makine öğrenimi destekli analitiği kullanın

Veri analitiği, iş operasyonlarını dönüştürme gücüne sahiptir. Örnek olay: Auckland Transport, yaya güvenliğini artırmak, trafik kurallarını uygulamak, trafik akışlarını izlemek ve daha verimli toplu taşımayı teşvik etmek için analitiği kullanarak personelin büyük miktarda video akışı verisinden içgörüler ve kalıplar elde etmesine olanak tanır. Kuruluşun yaygın yapay zeka üretimine giden yolu hakkında daha fazla bilgi edinin.

3. Aşırı paylaşımı azaltın ve önemli olanları koruyun

Konuşmaya dayalı GenAI'yi kullanmak, kuruluşların öğrenmeyi hızlandırmak ve çalışanların bugün daha iyi çalışmasına yardımcı olmak için büyük hacimli bilgilerle etkileşime girmesine olanak tanır. Bununla birlikte, mevcut bilgi havuzlarına bağlı GenAI'yi kullanmak riskli bir iş olabilir ve doğası gereği gizli veya hassas bilgileri ortaya çıkaran sorgularla aşırı paylaşıma kapı açabilir.

Yapay zeka ve etkili bilgi yönetimi, kuruluşların kullanıcıların verileri hızlı bir şekilde bulup içgörülerden yararlanabileceği ve yalnızca görme hakkına sahip oldukları şeyleri görebileceği konusunda güven vermek için el ele gider. Bir içerik yönetim platformuyla birlikte, mevcut içeriği GenAI için güvenli ve etkili bir şekilde kullanılmaya hazır hale getirin:

• GenAI'nin hangi bilgilere erişebileceğine ve hangilerinin erişemeyeceğine karar verin

• Hangi içeriğin temizlenmesi, etiketlenmesi ve kategorize edilmesi gerektiğini belirleyin

• Kişisel olarak tanımlanabilir bilgiler (PII) ve gereksiz, eski ve önemsiz (ROT) veriler içeren verileri etiketleyin ve istediğiniz gibi ayıklayın veya yeniden düzenleyin

• Güvenlik yetkilerini, kimlik doğrulamasını ve erişim denetimini koruyun

Hazine avcılığından ileri bilgi keşfine

Çalışanlarınız için yapay zeka üretkenliğinin kilidini açmaya hazır mısınız? RTVE Spain ve Auckland Transport gibi OpenText müşterilerine katılın ve daha üretken bir iş gücünü desteklemek için gelişmiş kurumsal arama, derin bilgi keşfi ve zengin analitiği kullanarak içerik yönetimini yeni derinliklere taşıyın.

Verilerinizde keşfedilmeyi bekleyen hangi içgörüler gizli? OpenText Bilgi Keşfi ile nelerin mümkün olduğunu keşfedin. Bugün bir demo talep edin.

Kaynak: Yapay zeka içerik yönetimi ile çalışan başarısını güçlendirmenin üç yolu - OpenText Blogs