Üç Yol: Yapay Zeka İçerik Yönetimiyle Başarıyı Artırma

Çox müxtəlif məzmun, çox az vaxt.

RTVE İspaniya, 50-dən çox ildən qədər olan 20 milyon nəfərlik bir televiziya və radio yayım stansiyası olan 20 milyondan çox varlıq üzərində qurulan geniş video arxivinə sahib idi. Devlet şirkəti məlumat qazancları üzərində dayanırdı, lakin prodüserlər və jurnalistlər proqramlaşdırma üçün media varlıqlarını tapmaq lazımdı, bu da gizli mücevherləri tez tapmaq nəzərə çarpıcı qıdamlı idi.

Şirkət yalnızca yüksək həcmli varlıqlarla qarşı-qiymətli deyil, eyni zamanda formatlar səs, şəkil, mətn və videoları əhatə edirdi və müxtəlif hüquqlara və interfeyslərə malik fərqli saxlama yerlərinə yayılırdı.

Bəzən bir şey dəyişmək lazımdı - iş tempı bunu tələb edirdi.

RTVE, həlli AI məzmun idarəetməsi ilə tapdı, media varlıqlarına daxil olmağı inkişaf etdirdi və axtarış müddətini 90 faizlik dərəcədə azaldı. Stansiyasının effektivlik qazancları haqqında daha çox məlumat əldə edin.

RTVE-nin maraqlı televiziya və radio məzmunu yaradılmasına kömək etməsinin əlavə olaraq, AI dəstəklənmiş axtarış, məlumat kəşfi və analitik, işçilərin qurumun strukturlanmış və strukturlanmamış verilərində dərinliklərdə məlumatlar tapmağı təmin edərək iş formasını dəyişməyə imkan verən üç yolu kəşf edək.

1. Məzmun yayılmasını AI məhsuldarlığına çevirin

RTVE İspaniya, işçilərin tələb olunan strategik işlərə daha çox vaxt ayırmaq üçün AI ilə bir şirkətin məzmun yayılması ilə necə başa çıxmağı öyrənmiş bir dərs kitabçası nümunəsidir.

Məzmun patlaması, şirkətlərdə Microsoft SharePoint və Teams kimi müxtəlif iş proqramları və məhsuldarlıq alətlərinə yayılmış qarışmış bir məlumat şəbəkəsi yaradır. Bu alətlərə dəqiqliksiz kateqoriyalanma və etiketləmə əlavə edin və iş nöqteyi-nəzəri mühümlü məzmun tapmaq nəzərə çarpıcı qıdamlı olur. AI məzmun idarəetməsi ilə şirkətlər, əhəmiyyətli dəyər əldə etmək üçün tamamı, hər yerlərdə AI məhsuldarlığına çevrən məlumatların dərinliklərindən maksimum dəyər əldə edə bilər.

OpenText Knowledge Discovery bunu mümkün edir:

• Hər yerlərdə məzmunu kəşf edin
• Bütün saxlama yerlərini və veri növünə (strukturlanmış, strukturlanmamış, mətn, şəkillər, sosial və s.) təhlükəsiz şəkildə axtarın
• Tənzimlənmiş etiketləmə ilə məzununa qaynaq əlavə edin
• Axtarışlar üçün zenginləşdirmələrdən istifadə edin
• Məlumat və ya mövzuya əsaslanan məlumatları vizual şəkildə təsvir edin
• Məzmunun idarəetməsini yenidən qazanın

2. Qüvvəli məlumat kəşfi iş əməliyyatlarını dəyişdirin

İşçilər nə qədər vaxt verilənləri tapmaq və sonra məlumatları anlamaq üçün sərf edir? Təbiili dildə AI dəstəklənmiş axtarış ilə məzmun tezliklə kəşf olunur, lakin faydalar burada bitmir. AI məzmun idarəetməsi, işçilərin məlumatlarla əlaqə saxlama və iş formasını köklü şəkildə yaxşılaşdırmaq üçün vaxt və hayal kırıklığından qurtarmağa imkan verir.

İşçilər, danışma əsaslı axtarış və məlumat kəşfi istifadə edərək, sənədlərdəki məzmunu tapmaq üçün çox iş qüvvəsi tələb edən cəhdin ehtiyacı azaldır, məlumatları daha əlçatdır və layihələr və komandalar arasında təkrar istifadə edilə bilən hala gətirir. Əlavə olaraq, inkişaf etmiş analitiklər verilənləri işin qarşısına qoyur. Verilənlərin dərinliklərində saxlanılmış əsas məlumatlarla işləmə qabiliyyəti sayəsində işçilər aşağıdakıları edə bilər:

• Mətn daxilində tonu və duyarlılığı anlamaq
• Bütün verilənlərdə qüvvətli vizualizasiya
• Şəkillərdə əhəmiyyətli obyektləri təyin etmək və tanımaq
• Video və səs faylları üçün AI və maşın öyrənməsi dəstəklənmiş analitik istifadə etmək

Veri analitiği iş əməliyyatlarını dəyişmə qabiliyyətinə malikdir. Nümunə hadisə: Auckland Transport, analitik istifadə edərək işçilərin çox sayda video akıq verilənlərindən məlumat və qanunlar kimi xüsusiyyətlər əldə etməsinə imkan verir. Kurumun yayılmış AI məhsuldarlığına gələn yolum haqqında daha çox məlumat əldə edin.

3. Aşırı paylaşma azaltın və əhəmiyyətli olanları saxlayın

Danışma əsaslı GenAI istifadə etmək, şirkətlərin böyük həcmli məlumatlarla qarşılaşmalarını sürətləndirmək və işçilərin gün ərzində daha yaxşı işləməsinə kömək etmək üçün imkan yaradır. Bununla birlikdə, mövcud məlumat havuzlarına bağlı GenAI istifadə etmək riskli iş ola bilər və doğasına görə gizli və ya hassas məlumatları açan suallarla aşırı paylaşma yolu açaraq.

AI və effektiv məlumat idarəetməsi, şirkətlərin işçilərin verilənləri tezliklə tapa biləcəyi, məlumatlardan əldə edilən faydalarla istifadə etmək üçün və yalnız görmə hüququna sahib olduları şeyləri baxa biləcəkləri üçün inam yaradır. İçəriş idarəetmə platformu ilə birlikdə, mövcud məzmunu GenAI üçün təhlükəsiz və effektiv şəkildə istifadə etməyə hazırdır:

• GenAI-nin hansı məlumatlara daxil olacaq və hansı məlumatlara daxil olmayacaq qarar verin
• Hansı məzmunun təmizlənməsi, etiketlənməsi və kateqoriyalanması lazım olduğunu müəyyən edin
• Kişilər üçün tanımlanmış məlumatlar (PII) və eyni zamanda ziddiyyətli, ən köhnə və əhəmiyyətsiz (ROT) məlumatları etiketləyin və istənilən şəkildə ayırın və ya yenidən təşkil edin
• Təhlükəsizlik hüquqlarını, kimliyini doğrulayın və xidmət səlahiyyətlərini saxlayın

Qazanc avcılığından dərin məlumat kəşfiyata

İşçiləriniz üçün AI məhsuldarlığının qapanışını açmağa hazırsınız? RTVE Spain və Auckland Transport kimi OpenText müştərilərinin qarşısında dayanın və daha effektiv iş gücüni dəstəkləmək üçün inkişaf etmiş korporativ axtarış, dərin məlumat kəşfi və zəngin analitik istifadə edərək məzmun idarəetməsini yeni dərinliklərə qədər çatdırın.

Məlumatlarınızda gizli olan hansı məlumatlar kəşf edilməyə gözləyir? OpenText Məlumat Kəşfi ilə nələrin mümkün olduğunu kəşf edin. Bu gün bir demo tələb edin.

Mənbə: AI məzmun idarəetməsi ilə işçilərin uğurlu olmasının üç yolu - OpenText Bloglar