ثلاث طرق لتعزيز نجاح إدارة المحتوى بالذكاء الاصطناعي

المحتوى الكثير، والوقت القليل.

كانت RTVE إسبانيا تواجه وضعًا حيث كانت مخزنة في سجلات تلفزيونية وراديوية قديمة تعود إلى أكثر من 50 عامًا، وتضم أكثر من 20 مليون عنصر. كانت الشركة تجلس على خزانة معلومات ضخمة، ولكن عندما احتاج المبدعون والصحفيون إلى العثور على موارد وسائل الإعلام للبرمجة، أصبح من المستحيل تقريبًا العثور بسرعة على هذه الجوهرة المخفية.

كانت الشركة تواجه ليس فقط كميات هائلة من العناصر، بل أيضًا تنسيقات متعددة تشمل الصوت والصورة والنصوص والفيديوهات، وتم تقسيمها إلى مخازن مختلفة تتضمن حقوقًا وواجهات متعددة.

كان من الضروري أن تحدث شيئًا - أوجبت الحاجة إلى سرعة العمل.

وجدت RTVE الحل في إدارة المحتوى الذكاء الاصطناعي، وطورت الوصول إلى موارد الوسائط، وخفضت وقت البحث بنسبة 90%. احصل على مزيد من المعلومات حول اكتساب كفاءة المحطة.

بالإضافة إلى مساعدة RTVE في إنشاء محتوى تلفزيوني و إذاعي جذاب، دعونا نكتشف ثلاث طرق يمكن أن تحدث بها البحث المعتمد على الذكاء الاصطناعي، وتحليل البيانات، وتحليل المعلومات، تغيير طريقة عمل الموظفين من خلال مساعدتهم في اكتشاف المعرفة ضمن البيانات المهيكلة وغير المهيكلة.

1. تحويل انتشار المحتوى إلى إنتاجية الذكاء الاصطناعي

RTVE إسبانيا مثال على كيفية التعامل مع انتشار المحتوى في مؤسسة باستخدام الذكاء الاصطناعي، مما يتيح للموظفين تخصيص المزيد من الوقت للوظائف الاستراتيجية المطلوبة.

إحداث تفشي المحتوى، أنشأ شبكة غير متجانسة من المعلومات موزعة على تطبيقات الأعمال المختلفة مثل Microsoft SharePoint و Teams وأدوات الإنتاجية. عند إضافة تصنيفات غير متسقة وإشارات توضيحية لهذه الأدوات، يصبح من المستحيل تقريبًا العثور على المحتوى الحاسم من الناحية التجارية. ومع إدارة المحتوى الذكاء الاصطناعي، تتمكن المؤسسات من تحويل فوضى المحتوى إلى إنتاجية الذكاء الاصطناعي في أي وقت وفي أي مكان، مما يتيح الاستفادة القصوى من جميع البيانات المتناثرة والواسعة.

OpenText Knowledge Discovery يُمكّنك من:

• اكتشاف المحتوى أينما كان.
• البحث بأمان في جميع المخازن أنواع البيانات (المهيكلة وغير المهيكلة، النصوص، الصور، الاجتماعية وهكذا).
• ترتيب المحتوى من خلال التصنيفات الموافقة.
• الاستفادة من التعديلات لfiltration الباحثين.
• تصوير المعلومات أو الموضوعات في خرائط المعرفة.
• استعادة السيطرة على المحتوى.

2. تحويل العمليات التجارية باستخدام اكتشاف المعرفة القوي

كم من الوقت يقضيه الموظفون في محاولة العثور على البيانات ومن ثم فهمها؟ يمكّن البحث المعتمد على اللغة الطبيعية المدعوم بالذكاء الاصطناعي من اكتشاف المحتوى بسرعة، لكن الفوائد لا تقتصر هنا. إدارة المحتوى الذكاء الاصطناعي تساعد المستخدمين على تحسين طريقة عملهم وتحقيق توفير الوقت والخذلان.

يمكن للموظفين تقليل الحاجة إلى محاولات مكثفة من القوى العاملة البشرية للعثور على المحتوى في الوثائق، مما يجعل المعلومات أكثر قابلية للوصول وقابلة لإعادة الاستخدام بين المشاريع والفرق. بالإضافة إلى ذلك، يتم توظيف البيانات من خلال تحليلات متقدمة. يمكن للموظفين استخدام القدرة على الاستفادة من المعرفة الأساسية المخزنة في أعماق البيانات:

• فهم نبرة وحساسيّة النص.
• تحليل قوي التصورات في جميع البيانات.
• اكتشاف وتعريف الكائنات المهمة في الصور.
• استخدام تحليلات مدعومة بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في ملفات الفيديو والصوت.

يمتلك تحليل البيانات قوة تحويل العمليات التجارية. مثال عملي: Auckland Transport يمكّن فريقه من اكتشاف الأنماط والمعلومات من خلال تحليل البيانات لزيادة سلامة المشاة، وتطبيق قواعد المرور، ومراقبة تدفق المرور، وتشجيع النقل العام أكثر كفاءة. احصل على مزيد من المعلومات حول الطريق الذي تسلقه المؤسسة نحو الإنتاجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

3. تقليل مشاركة المعلومات الزائدة وحماية المهم

يمكن استخدام GenAI القائمة على الحديث لتسهيل تفاعل المؤسسات مع كميات كبيرة من المعلومات والمساعدة في تحسين قدرة الموظفين على العمل بشكل أفضل اليوم. ومع ذلك، استخدام GenAI المرتبطة بالمصادر الحالية للمعلومات يمكن أن يكون مهمة خطرة، وربما يفتح الباب لمشاركة المعلومات الزائدة من خلال استفسارات تكشف عن معلومات سرية أو حساسة.

يمكن للذكاء الاصطناعي والتنظيم الفعال للمعلومات أن يتعاونا لمنح المؤسسات الثقة بأن الموظفين يمكنهم العثور بسرعة على البيانات والاستفادة من المعرفة ورؤية فقط تلك التي يتمتعون بحق الوصول إليها. مع منصة إدارة المحتوى، يمكن جعل المحتوى الحالي مستعدًا للاستخدام الآمن والفعال مع GenAI:

• اتخذ قرارات حول ما يمكن أن يوصول إليه GenAI وما لا يمكنه.
• حدد ما يجب تنظيفه وإشارته تصنيفه.
• علّم البيانات التي تحتوي على معلومات قابلة للتعرف عليها شخصيًا (PII) أو بيانات غير ضرورية وقديمة وغير مهمة (ROT) بحيث يمكن تصفيفها أو إعادة تنظيمها حسب رغبتك.
• احتفظ بحقوق الأمان والتحقق من الهوية والتحكم في الوصول.

من اكتشاف المخزون إلى اكتشاف المعرفة المتقدمة

هل أنت مستعد لفتح باب إنتاجية الذكاء الاصطناعي للموظفين؟ انضم إلى عملاء OpenText مثل RTVE إسبانيا و Auckland Transport، واستخدم البحث المؤسسي المتقدم واكتشاف المعرفة العميقة والتحليلات الغنية لرفع إدارة المحتوى إلى مستويات جديدة.

ما هي الإدراكات التي تنتظر اكتشافها في بياناتك؟ اكتشف ما يمكن القيام به باستخدام OpenText Knowledge Discovery. اطلب عرض تجريبي اليوم.

المصدر: ثلاث طرق لتعزيز نجاح الموظفين من خلال إدارة المحتوى المعتمدة على الذكاء الاصطناعي - مدونة OpenText